2022 AI INDEX REPORT by 스탠포드대 HAI

인공지능 관련 데이터 분석을 통해 인공지능 추세를 파악하고 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 보고서.

스탠포드대학교 인간 중심 인공지능 연구소 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)에서 얼마 전에 2022년 AI 인덱스 보고서를 발표하였다. (2022.03.16)

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• 개별 챕터

이 연례보고서에서 이번에 뽑은 8가지 핵심 사항(TOP TAKEAWAYS)은 다음과 같다.

1. Private investment in AI soared while investment concentration intensified

AI에 대한 민간 투자 자금은 급증했으나(2021년은 2020년의 두 배), 투자 집중도는 강화되어 신규 자금을 지원받는 AI 회사 수는 2019년 이래 매년 계속 감소 추세.

2. U.S. and China dominated cross-country collaborations on AI

미국과 중국이 AI 관련 국가 간 협력을 주도. 2010년에 비해 2021년에 5배 증가.

3. Language models are more capable than ever, but also more biased

언어 모델은 그 어느 때보다 유능하지만, 더 편향됨.(큰 모델일수록 더 편향)

4. The rise of AI ethics everywhere

모든 곳에서 AI 윤리 부상.

5. AI becomes more affordable and higher performing

AI가 더 저렴해지고 성능은 향상. 2018년에 비해 이미지 분류 훈련 비용은 63.6%까지 감소, 훈련 시간은 94.4%까지 개선. 이미지 분류 뿐만이 아니라 추천, 객체 탐지, 언어 처리와 같은 다른 작업도 이러한 성능 향상이 이루어지고 있는데, 이는 AI 상용화에 긍정적 신호 예상.

6. Data, data, data

데이터, 데이터, 데이터. 2021년 현재, 10개의 SOTA AI 시스템 중에 9개가 추가 데이터로 훈련. 즉, 더 대용량 데이터셋을 가지면 더 좋은 성능을 보여준다는 것.

7. More global legislation on AI than ever

AI에 대한 글로벌 법안이 2016년 1건에서 2021년 18건으로 증가.

8. Robotic arms are becoming cheaper

더 저렴해지는 로봇 팔. 2021년 22,600달러로 2017년에 비해 46.2% 감소.

* 보라색 글씨는 제가 덧붙인 평입니다.

* 개인적인 총평

• AI 회사 옥석 가리기 증가 추세.

• 대용량 학습 데이터는 더 많아지고 더 좋은 성능을 내고 있으나 편향 등의 문제는..?

• AI 윤리/법제에 대한 관심과 노력은 계속해서 증가하고 있으며 결과물도 배출 중.